|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
страницы:
1
2
3
4
Текущая страница: 1
|
|
УДК
КП
Министерство образования Украины
Харьковский государственный технический университет радиоэлектроники
Кафедра ПОЭВМ
Комплексная курсовая работа
по курсу «Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах»
Тема: «Провести экономическую оценку эффективности работы предприятия. Провести долгосрочное планирование работы методами прогнозирования. Построить математическую модель повышения эффективности работы».
Выполнил:
ст. гр. ПОВТАС-96-3 Наумов А.С.
Руководитель: асс. Шамша Т. Б.
Комиссия: проф. к. т. н. Дударь З. В.
проф. к. .т. н. Лесная Н. С.
асс. Шамша Т.Б.
1999
РЕФЕРАТ
Пояснительная записка к комплексной курсовой работе: 19 с., 2 рис.,
9 табл., 2 приложения,4 источника.
Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды.
Работа посвящена исследованию экономической деятельности предприятия методами статистического анализа. В качестве исходных данных принимается некоторая совокупность выборок по экономическим показателям, в частности прибыли, затратах, ценах и т.д. за некоторый отчетный период работы предприятия. В работе к этому набору данных применяются различные методы статистического анализа, направленные на установление вида зависимости прибыли предприятия от других экономических показателей. На основании полученных результатов методами регрессионного анализа построенна математическая модель и оценена ее адекватность. Помимо этого проведен временной анализ показателей прибыли за 4 года и выявлены закономерности изменения прибыли по месяцам. На основании этих данных проведено прогнозирование прибыли на следующий (текущий) год.
Работа выполнена в учебных целях.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ, КРИТЕРИЙ СЕРИЙ, КРИТЕРИЙ ИНВЕРСИЙ, КРИТЕРИЙ , ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МУЛЬТИПЛИКАТИВНО-АДИТИВНАЯ МОДЕЛЬ, ТРЕНД.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 4
Постановка задачи . 5
2. Предварительный анализ исходных данных……………………………8
3. Построение математической модели …………………… ……………..12
4. Временной анализ и прогнозирование………………………………….14
Выводы………………………………………………………………………16
Перечень ссылок. .17
Приложение А График зависимости колебаний прибыли предприятия
от времени……………………………………………………………… …..18
Приложение Б График прогноза изменения прибыли по месяцам……..19
ВВЕДЕНИЕ
Не вызывает сомнения тот факт, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования – это растраченные впустую средства. Еще 10 лет назад такая подготовка занимала большое количество времени и средств, поскольку требовала значительного персонала и вычислительных мощностей. В настоящее время уровень развития вычислительной техники позволяет производить сложные статистические исследования при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для бухгалтерии каждого предприятия.
Безусловно, в условиях рыночной экономики, главным показателем рентабельности предприятия является прибыль. Поэтому очень важно понять, как необходимо вести хозяйство, что бы как говориться «не вылететь в трубу». И здесь незаменимы методы математической статистики, которые позволяют правильно оценить, какие факторы, и в какой степени влияют на прибыль, а так же на основании правильно построенной математической модели, спрогнозировать прибыль на будущий период.
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель курсового проекта - сформировать профессиональные умения и навыки применения методов математической статистики к практическому анализу реальных физических процессов.
Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды.
Исходные данные для первой части поставленного задания приведены в табл. 1.1
Таблица 1.1 – Исходные данные для регрессионного анализа.
Прибыль
Коэффициент качества продукции
Доля в общем объеме продаж
Розничная цена
Коэффициент издержек на 1 продукции
Удовлетворение условий розничных торговцев
№
Y, %
X1
X2
X3
X4
X5
1
1,99
1,22
1,24
1,3
35,19
2,08
2
12,21
1,45
1,54
1,04
80
1,09
3
23,07
1,9
1,31
1
23,31
2,28
4
24,14
2,53
1,36
1,64
80
1,44
5
35,05
3,41
2,65
1,19
80
1,75
6
36,87
1,96
1,63
1,26
68,84
1,54
7
4,7
2,71
1,66
1,28
80
0,47
8
58,45
1,76
1,4
1,42
30,32
2,51
9
59,55
2,09
2,61
1,65
80
2,81
10
61,42
1,1
2,42
1,24
32,94
0,59
Текущая страница: 1
|
|
|
|
|
 |
Предмет: Экономика
Информатика
Менеджмент
Другое
|
 |
Тема: Экономическое планирование методами математической статистики |
 |
Ключевые слова: Экономическое, тренд, планирование, статистики, моделирование, инверсии, Экономическое планирование методами математической статистики, временные, регрессия, Экономико-математическое, серии, математической, Экономико-математическое моделирование, Статистика, ряды, методами, Статистика регрессия временные ряды тренд серии инверсии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
